“圣人见微以知萌，见端以知末”。西安交大一附院杨健教授团队、数学与统计学院孙剑教授团队进一步融合人工智能，实现关键脑区病变的自动识别与多模态特征融合，初步建成脑瘫风险智能评估系统，相关算法发表于IEEE Trans Med Imaging，亓凯博士、黄婷婷博士为论文共同第一作者，孙剑教授、杨健教授为论文共同通讯作者。

图片来源：Kai Qi, et al. IEEE Trans Med Imaging. 2025

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/11018476

社会价值：早筛关口前移，点亮患儿希望

该模型将脑瘫风险预警窗口大幅提前至6月龄，为康复干预赢得关键时间。研究证实，对高风险婴儿实施早期康复治疗，可显著改善改善患儿的运动、语言、认知能力，帮助部分轻症患儿接近正常发育水平，甚至融入普通学校、参与社会劳动。这意味着减少了 “终身依赖型” 残障人群的比例，提升了社会整体人口的功能素质。正如通讯作者杨健教授所言：“一岁前的脑神经可塑性犹如春苗逢雨，此时干预事半功倍。”该研究团队去年到今年已开展全国多中心研究，未来，团队将继续扩大样本量，开展跨国多中心验证，推动“筛查-诊断-干预”一体化智能体系落地基层，提升基层医疗机构对脑瘫早期信号的识别能力，进而完善整个儿童健康管理体系，惠及所有儿童的发育健康。